Posts tagged with #Deep Learning

生物神经元具有如下的结构： - 树突 (Dendrites)：像天线一样，负责**从其他神经元那里接收输入信号**。 - 轴突 (Axon)：是一条单一的输出线，负责**将处理后的信号传递出去**。 - 突触 (Synapses)：是轴突的末梢和其他神经元树突的连接点，是**信号传递的关键节点**。...

> 本文章是对 [Gradient Notes](https://web. edu/class/cs224n/readings/gradient-notes...

在之前的讨论中，我们已经明确了非线性分类器的必要性，因为**大多数数据并不是线性可分的**，因此使用线性分类器的分类性能会受到限制。 神经网络是一类**具有非线性决策边界的分类器**。 神经元是一个通用的计算单元，它接受 $n$ 个输入并产生一个输出。 一个比较常见的神经元类型是 $Sigmoid$ 逻辑单元，神经元关联着一个 $n$ 维权重向量 $w$ 和一个标量偏置 $b$，其输出为：...

一个词（如 `tea`）是一个**符号/能指 (Signifier)**，它代表了现实或想象世界中的某个**实体/所指 (Signified)**。词义是极其复杂的，它源于人类在世界中沟通和实现目标的意图。 最简单的表示方法是将每个词视为独立的实体。在向量空间中，这通常通过 **one-hot 向量（或称标准基向量）** 来实现。 例如，在一个词汇表 $V$ 中： $$...